PERBANDINGAN DAN PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN WEKA

**PERBANDINGAN DAN PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN WEKA**

Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk memanfaatkan data akademik sebagai dasar dalam memahami pola keberhasilan studi mahasiswa. Buku ini membahas pemanfaatan **WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis)** sebagai perangkat untuk melakukan pengolahan data, perbandingan metode, dan prediksi kelulusan mahasiswa. Pembahasan diawali dengan pengenalan konsep data mining, klasifikasi, karakteristik data akademik, serta tahapan pengolahan data yang diperlukan sebelum proses prediksi dilakukan.

Buku ini menguraikan penggunaan WEKA dalam membangun model klasifikasi untuk memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan berbagai atribut akademik. Pembaca diperkenalkan pada proses memasukkan dan mempersiapkan dataset, memilih atribut, menerapkan algoritma klasifikasi, menguji model, serta membaca hasil pengujian. Perbandingan beberapa metode dilakukan untuk melihat kemampuan masing-masing model dalam menghasilkan prediksi, sehingga dapat memberikan gambaran mengenai pendekatan yang sesuai untuk pengolahan data kelulusan mahasiswa.

Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, serta praktisi di bidang informatika, sistem informasi, dan pengelola