BUKU REFERENSI BERBASIS EKSPERIMEN SYNTHETIC STUDENT SANDBOX DAN REINFORCEMENT LEARNING UNTUK ADAPTIVE LEARNING Studi Berbasis OULAD, Proxy Learner State, dan Theory-Constrained Synthetic Data

Buku referensi berbasis eksperimen ini membahas bagaimana data pendidikan, synthetic student modeling, dan reinforcement learning dapat digunakan untuk merancang eksperimen keputusan adaptif dalam sistem pembelajaran digital. Berangkat dari kebutuhan personalisasi pembelajaran yang tetap aman, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan, buku ini menyajikan kajian berbasis OULAD, proxy learner state, synthetic student sandbox, dan theory-constrained synthetic data.

Buku ini menjelaskan pipeline eksperimen dari preprocessing OULAD, pembentukan proxy learner state, synthetic profile generation, theory projection, evaluasi synthetic quality, predictive utility sanity check, sampai simulasi Q-learning dan audit policy. Konstruk seperti knowledge, motivation, cognitive load, dan help seeking diposisikan sebagai proxy berbasis data, bukan sebagai pengukuran psikometrik langsung. Synthetic sandbox juga dibaca sebagai ruang simulasi untuk menguji plausibilitas teori dan perilaku policy sebelum gagasan diterapkan pada lingkungan pembelajaran nyata.

Buku ini ditujukan bagi dosen, peneliti, mahasiswa pascasarjana, dan praktisi yang tertarik pada learning analytics, artificial intelligence in education, adaptive learning, synthetic data, dan reinforcement learning. Dengan menggabungkan uraian konseptual, tabel hasil, rumus kunci, diagram alur, visualisasi eksperimen, glosarium, catatan keterbatasan, dan panduan replikasi, buku ini menawarkan rujukan yang terstruktur untuk memahami bagaimana eksperimen komputasional dapat digunakan secara hati-hati dalam pengembangan sistem pembelajaran adaptif.
Nilai utama buku ini:
- Berbasis dataset terbuka OULAD dan artefak eksperimen yang dapat ditelusuri.
- Menjelaskan alur eksperimen dari data mentah sampai policy audit.
- Dilengkapi tabel, gambar, rumus kunci, batas validitas, dan panduan replikasi.